В этой части видеокурса рассматриваются алгоритмы аппроксимации, FPTAS, FPRAS, полуопределенное программирование, тематическая модель обучения, линейное программирование, методы Interior point, обучение у экспертов, мультипликативные веса, потоки и пути расширения, масштабирование максимального потока и блокировка потока.

Собрали 5 крутых бесплатных курсов, которые научат работать с данными, анализировать только нужную информацию и быстро выгружать файлы. Курсы включают в себя управление большими данными с MySQL, разработку SQL баз данных, управление табличными БД, анализ данных с помощью Excel, Tableau и MySQL, а также погружение в системы управления базами данных. Курсы подходят как для бизнес-аналитиков, так и для программистов, использующих базы данных в своих приложениях.

В данной статье представлены 8 лучших книг по Machine Learning и Data Mining, которые оценили на сайте Amazon. Книги написаны профессорами из USC, Стэнфорда, Университета штата Вашингтон и Microsoft Research. В книгах затронуты такие темы, как регрессия, линейная классификация, нейронные сети, методы ядра и графические модели. Книги помогут в понимании и применении теории и практики обнаружения паттернов, скрытых в данных.